人工智能的定义:人工智能是一门科学,它使机器做那些由人需要通过智能来做的事情。–马文·明斯基

1. 智能包含的能力

  • 感知能力
  • 记忆和思维能力
  • 学习和自适应能力
  • 行为能力

2. 人工生命

包括计算机病毒、细胞自动机、人工脑等.。

3. 归纳学习方法分类

  • 监督学习(Supervised Learning)也称为有监督学习,是从标记(label)或者说标注的训练数据(或者样本)进行推断的机器学习任务,如分类、回归
  • 非监督学习(Unsupervised Learning):无监督学习,它的问题是,在未标记的数据中,视图找到隐藏的结构。如: 聚类、密度估计
  • 强化学习(reinforcement learning):强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。

4.1956年产生人工智能的概念,1959年开发了人工智能语言LISP。

5.人工智能研究的各个学派

  • 符号主义:智能=物理符号系统+符号标识+符号处理 e.g.逻辑推理系统
  • 连接主义:智能=神经元之间相互关联。e.g.脑神经模型
  • 行为主义:智能=感知+行为+进化。e.g.生物进化模型

6.人工智能的基本技术

  • 知识表示:产生式、框架、语义网络、一阶谓词逻辑
  • 推理搜索:启发式搜索、消解原理、不确定性推理
  • 计算智能:模糊计算、神经计算、进化计划
  • 构成技术:产生式系统、LISP语言、Prolog语言

7.机器学习的定义

让计算机具有学习能力,能否像人那样自动地获取新知识,并在实践中不断地完善自我和增强能力。

8.机器学习的基本过程

标识=》训练=》测试


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